Gemini 4 Carbon: Googles stärkstes Modell ist da
Von Jörg SchockGründer · testet Smart Home seit den ersten Funksteckdosen im eigenen Haus · davor 35 Jahre in verschiedenen Funktionen der Polizei
Kurz gesagt: Google hat am 10. November 2026 Gemini 4 Carbon veröffentlicht, sein bisher stärkstes Modell für sehr anspruchsvolle Aufgaben. Es kostet bis 30. November 2 Dollar (Input) und 10 Dollar (Output) je Million Tokens, danach das Doppelte. In einem unabhängigen Test liegt es knapp hinter Claude Opus 5.5, aber deutlich günstiger.
Symbolbild: KI-generiert
Google hat Gemini 4 Carbon veröffentlicht, laut eigener Aussage das bislang stärkste Gemini-Modell. Es ergänzt das Modell Gemini 4 Argon, das für die meisten Programmier- und Wissensaufgaben weiterhin die bessere Wahl bleiben soll. Carbon zielt auf besonders schwierige Aufgaben und verbraucht dafür mehr Tokens. Details nennt Google in seinem Ankündigungsbeitrag.
Was ist neu?
Schwerpunkte sind agentische Programmier-Workflows, Wissensarbeit mit Dokumenten, Tabellen und Bildern sowie Cybersicherheit und wissenschaftliches Schlussfolgern. In Googles Entwicklungsumgebung Antigravity startet als Vorschau der Befehl „/swarm“, der einen Prompt in ein koordiniertes Team aus mehreren KI-Agenten verwandelt.
Benchmarks: Google gegen unabhängige Zahlen
Laut Google liegt Carbon bei CursorBench 4.0, Perplexitys WANDR und dem Zapier AutomationBench auf Platz 1, bei mehr als doppelt so niedrigen Kosten pro Aufgabe wie das nächstbeste externe Modell. Bei Sicherheitstests sank die Verletzungsrate pro Angriffsversuch auf 0,8 Prozent (Argon: 3,1 Prozent). Das sind Herstellerangaben, welche Konkurrenzmodelle gemeint sind, nennt Google nicht.
Unabhängiger ist der GDPx-Benchmark von SemiAnalysis mit 206 Aufgaben. Dort liegt laut Let's Data Science Claude Opus 5.5 auf Platz 1 und Gemini 4 Carbon knapp dahinter auf Platz 2. Die Kosten pro Aufgabe betragen dort etwa 51 Dollar für Opus 5.5 und gut 16 Dollar für Carbon, also rund ein Drittel. Punktzahlen nennt die Quelle nicht, nur Ränge. Ein Sieg auf ganzer Linie ist Carbon demnach nicht, wohl aber ein Preis-Leistungs-Argument.
Preise und Verfügbarkeit
Bis zum 30. November 2026 gilt ein Einführungspreis von 2 Dollar je Million Input-Tokens und 10 Dollar je Million Output-Tokens, genau wie bei Argon. Danach steigen die Preise auf 4 und 20 Dollar. Zugang gibt es per API über Google AI Studio und Gemini for business. Abonnenten von Google AI Ultra bekommen Carbon schrittweise in Antigravity, der Gemini-App und im KI-Modus der Suche. Wissenschaftler können sich für sechs Monate kostenlosen Zugang bewerben.
Unsere Einordnung
Für Nutzer in Deutschland heißt das: Wer Carbon testen will, sollte es vor dem 30. November tun, solange der halbe Preis gilt. Für den Alltag in der Gemini-App dürfte es dagegen zunächst nur Ultra-Abonnenten betreffen. Ob sich der Mehrverbrauch an Tokens gegenüber Argon lohnt, zeigt sich erst in eigenen Tests. Unabhängige Zahlen gibt es bisher wenige, die Herstellerwerte sollten daher mit Vorsicht gelesen werden.